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大数据传感器

遥感技术的进步意味着各种结构、基础设施资产和工业制造过程越来越多地实时监控。这有助于资产所有者和操作者提高运营效率和未来设计,但伴随大数据管理的挑战

应用

TWI有70多年应用焊接、合并、检验和检验经验条件监控技术越来越多的记录和解释相关进程变量数据

获取大数据集是一个大问题,只要通过基于稳健物理原理的高级解析法得出有意义的结论,问题就大全实时监控应用和数据收集工作将随着推出而推展5G技术.

TWI工程师一直在监测合并进程等类弧焊接静态结构,如桥梁或管道,旋转设备,包括飞机引擎或风轮机转子

结构健康监控

目标结构健康监控即使用传感器检测结构上的损耗以便及时采取行动预防故障和管理维护机制定期检查无损测试基础性强 持续监控少

问题之一是生成数据的数量和复杂性声波释放引导波超声波提供全局监测结构健康方法,但只有当疲劳破解和腐蚀等特定故障模式和结构定位事先识别时方能使用这就意味着有必要采取基于风险的办法确定检验或监测需求。

TWI工程师和数学家应用信号处理法和人工智能法,以区别腐蚀和破解等标志损分级和定位后,使用非损测试技术详解特征NDT结果后与结构分析员分享余生评估

焊接过程数据

焊接是一个成熟和成熟的产业领域,几乎每种类型制造业都广泛参与。然而,如果使用动态知识管理平台并配有与智能函数解析法和AI集成的创新进化数据库,则成本、效率、环境影响和创新能力方面仍可实现显著提高。

数十年来,TWI建起最大工业制造数据库之一,其中包括TWI遗留焊接项目数据库(自1976年起)MI-21消耗数据库和TWIWerdaSearch数据库(自1986年起)。并编译数据源,如Job知识类和Best实践指南类数位平台能完全使用智能函数分析AI 真正拉开边界并展示现代数字技术对制造的影响

为此,TWI开发并交付B2B在线知识平台,将焊接设备与耗材制造商、供应商、经销商和技术提供商(包括多供应商焊接供应商)与终端用户(例如制造公司或中小企业)是其产品和服务的潜在购买者或消费者数字平台将嵌入知识工程工具,依赖遗留数据精简终端用户设备选择过程并允许'插件制作'数字制造右设备实现特定客户/端用户的要求并遵守规范

您需要

TWI继续开发新的监测和数据管理系统,提高流程性能和产品寿命如果你有特殊应用从大数据管理中得益, 我们工程师会来帮助

工业项目

焊接银河

B2B数字平台连接终端用户与设备及消耗品制造商和供应商

www.weldgalaxy.eu/about-weldgalaxy

wi-Health

开发自主无线自动机传感器网络对桥梁进行结构健康监控

VA-RCM

开发系统检测火车门故障并预测余生

www.armanbus.com/media-and-events/press-releases/2017-10-mind-the-doors-new-project-investigates-train-door-failure

S4CE

技术检测、量化和减轻次表地能操作相关风险

www.armanbus.com/who-we-are/who-we-work-with/industry-sectors/power/geothermal-research-towards-clean-and-sustainable-energy

参与资产完整性管理者通过邮箱联系contactus@twi.co.uk看我们如何帮助你降低运营成本

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