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大数据与传感器

传感技术的进步意味着对各种结构、基础设施资产以及工业制造过程的实时监测越来越多。虽然这有助于资产所有者和运营商提高运营效率和未来设计,但也带来了大数据管理的挑战。

应用程序

TWI在焊接、连接、检验和生产等领域有着超过70年的经验状态监测技术。这正越来越多地应用于相关过程变量数据的记录和解释。

只要能够通过基于合理物理原理的高级分析得出有意义的结论,那么大型数据集的获取就是一个很好的问题。应用程序的实时监控和数据收集将随着5 g技术

TWI工程师一直致力于监测加入流程电弧焊,以及静态结构,如桥梁或管道,以及旋转设备,包括飞机发动机或风力涡轮机的转子。

结构健康监测

的目的结构健康监测是使用传感器检测结构上的损坏,以便及时采取行动,防止故障和管理维护制度。鉴于定期检查及非破坏性测试是建立良好的,持续监测则不那么如此。

一个问题是产生的数据的数量和复杂性。声发射导波超声为结构健康监测提供了一种全球性的方法,但前提是特定的失效模式,如疲劳开裂和腐蚀,以及它们在结构上的位置事先已经确定。这意味着有必要采用基于风险的方法来确定检查或监测需求。

TWI的工程师和数学家一直在应用信号处理和人工智能的方法来区分腐蚀和裂缝等迹象。在损伤分类和定位之后,采用无损检测(NDT)技术进行详细描述。NDT结果随后与结构分析人员共享,用于剩余寿命评估。

焊接过程数据

焊接是一个成熟而完善的工业领域,几乎涉及到所有类型的制造。然而,如果使用一个动态的知识管理平台,与智能功能分析和人工智能相结合的创新进化数据库,仍然可以在成本、效率、环境影响和创新能力方面取得显著的改善。

在过去的几十年里,TWI建立了最大的工业制造数据库之一,其中包括TWI遗留的焊接项目数据库(自1976年以来);MI-21消耗品数据库和TWI的WeldaSearch数据库(自1986年以来)。此外,还编制了“工作知识”和“最佳做法指南”等数据来源。有了这些海量数据,数字平台可以充分利用智能功能、分析和人工智能,真正延伸边界,展示现代数字技术在制造业中的影响。

为此,TWI已着手开发和交付一个B2B在线知识平台,将焊接设备和耗材制造商、供应商、分销商和技术提供商(包括多供应商焊接供应商)与其最终用户(例如制造公司或中小企业),这些用户是其产品和服务的潜在买家或消费者。该数字平台将包含基于知识的工程(KBE)工具,该工具依赖于遗留数据,为终端用户简化设备选择过程,并允许“插入和生产”。数字制造正确的设备,以指定的客户/终端用户的要求和法规遵从性。

你的需求

TWI继续开发新的监控和数据管理系统,以提高工艺性能和产品寿命。如果你有一个特定的应用可以从大数据管理中受益,我们的工程师会在这里帮助你。

工业项目

焊缝的星系

B2B数字平台,连接终端用户与设备和消耗品制造商和供应商。

www.weldgalaxy.eu about-weldgalaxy

Wi-Health

开发一种用于桥梁结构健康监测的自主、无线、自供电传感器网络。

VA-RCM

开发一套检测列车门故障并预测其剩余寿命的系统。

www.armanbus.com/media-and-events/press-releases/2017-10-mind-the-doors-new-project-investigates-train-door-failure

S4CE

探测、量化和降低地下地球能源作业相关风险的技术。

www.armanbus.com/who-we-are/who-we-work-with/industry-sectors/power/geothermal-research-towards-clean-and-sustainable-energy

如果您参与资产完整性管理,请通过电子邮件与我们联系contactus@twi.co.uk看看我们如何帮助您降低运营成本。

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