数据科学，包括TWI的人工智能

数据科学使用科学的方法、算法、过程和系统来整理和评估来自结构化和非结构化数据的信息，这些信息可以用于广泛的应用。

作为一个概念，数据科学与大数据、数据挖掘和机器学习等领域密切相关。

通过将统计和数据分析转化为理解真实现象的方法，即使是最成熟的行业也有可能获得新的见解。使用这些数据可以帮助优化操作并做出明智的决策。

通过部署数字孪生技术、改进工艺的机器学习以及设计合金和解决挑战的人工智能，数据科学被用于结构完整性。数据科学正在成为制造、故障检测、风险管理和故障调查中越来越重要的一部分。

TWI在这些领域的经验使我们能够利用丰富的数据来帮助做出明智的决策并评估潜在的挑战或问题。我们的知识和专业知识跨越不同的行业，使我们能够交叉参考数据和知识，为我们的行业会员找到创新的解决方案。