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数据科学,包括AI在TWI

数据科学使用科学方法,算法,流程和系统来融合和评估结构化和非结构化数据的信息,然后可以用于各种应用。

作为一个概念,数据科学与包括大数据,数据挖掘和机器学习的区域密切相关。

数字战略 - 数据库

通过将统计数据分析转化为要了解真实现象的方法,可以获得新的见解,即使是最成熟的行业也是如此。使用此数据可以帮助优化操作并做出明智的决策。

TWI-DATA-科学

数据科学通过部署数字双胞胎技术,机器学习来用于改进过程的机器学习,以及设计合金的人工智能和解决挑战。数据科学正在成为制造,故障检测,风险管理和故障调查的越来越成分的一部分。

TWI在这些领域的经验使我们能够利用丰富的数据来帮助提出知情决策并评估潜在的挑战或问题。我们的知识和专业知识在不同行业之间交叉,允许我们交叉参考数据和知识,以找到我们的工业成员的创新解决方案。

数据科学见解

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