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数据科学,包括TWI的AI

数据科学使用科学的方法、算法、过程和系统来整理和评估来自结构化和非结构化数据的信息,然后这些信息可以用于广泛的应用。

作为一个概念,数据科学与大数据、数据挖掘和机器学习等领域密切相关。

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通过将统计和数据分析转化为理解真实现象的方法,即使是对最成熟的行业也有可能获得新的见解。使用这些数据可以帮助优化操作并做出明智的决策。

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数据科学正通过部署数字双胞胎技术用于结构完整性,机器学习用于改进工艺,人工智能用于设计合金和解决挑战。数据科学在制造、故障检测、风险管理和故障调查中也日益成为不可或缺的一部分。

TWI在这些领域的经验使我们能够利用丰富的数据来帮助我们做出明智的决策,并评估潜在的挑战或问题。我们的知识和专长跨越不同行业,使我们能够交叉参考数据和知识,为我们的行业成员找到创新的解决方案。

数据科学见解

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